Für möglichst umfassende Analysen und optisch ansprechende Visualisierungen erweitert und optimiert Qlik kontinuierlich die Gestaltungsmöglichkeiten in Qlik Sense.
Im Oktober wurden in Qlik Sense Cloud daher erneut die Gestaltungsmöglichkeiten in Diagrammen sowie die allgemeine Benutzerfreundlichkeit verbessert.
Optimierte Auswahlbalken
Die Bezeichnungen in der Auswahlleiste wurden in Qlik Sense Cloud verbessert. Wurde eine Bezeichnung für eine Master-Dimension bereitgestellt, wird diese Bezeichnung anstelle des Feldnamens im zugrundeliegenden Datenmodell verwendet. Auf diese Weise wird die Benutzerfreundlichkeit verbessert. Gleichzeitig vereinfacht die Neuerung auch die Erstellung mehrsprachiger Anwendungen.
Diagramm-Hintergrundbild über URL
Das neue Diagramm-Hintergrundbild per URL bietet viel Potenzial zum Design und Aufbau einer dynamischen und ansprechenden App. Das neue Feature ist nützlich für die Verlinkung von Bildern aus externen Quellen und den Aufbau dynamischer Bilder mithilfe eines Ausdrucks mit Inline-SVG als Daten-URI. Zudem kann es zum Abruf von Bildern aus der Mediathek mit einem Ausdruck und der API genutzt werden.
Ein Hintergrundbild über URL kann in Diagramm-Hintergründen, Tabellendiagrammzeilen, Zellen von Pivot-Tabellen, Icons für Kartenpunktebenen und Kartendiagramm-Hintergrundebenen verwendet werden.
Qlik Anonymous Access
Mit „Qlik Anonymous Access“ hat Qlik nun offiziell eine neue Funktion vorgestellt, die es Unternehmen ermöglicht, Dateneinblicke schnell und sicher mit einem öffentlichen Publikum zu teilen und damit gleichzeitig Infrastruktur- und Wartungskosten zu reduzieren.
„Qlik Anonymous Access“ vereinfacht den Umgang mit Analytics-Inhalten, indem Benutzerkonten und komplexe Authentifizierungen entfallen. Es lässt sich sowohl über eingebettete Inhalte als auch über einen vollständigen Link zu einer Qlik Sense Anwendung verwenden.
„Qlik Anonymous Access“ gewährleistet dabei optimale Skalierbarkeit, Compliance und einen reibungslosen Betrieb. Zudem vereinfacht es die Erstellung, Verteilung und Pflege von öffentlichen Daten und Analysen.