Um Anwendenden optimale Möglichkeiten für die Datenanalyse und -auswertung bereitzustellen, wird die Cloud-Version von Qlik Sense kontinuierlich weiterentwickelt. In diesem Rahmen wurde in der Vergangenheit unter anderem auch das Table Recipe (Tabellenrezept) eingeführt. Dieses wurde jüngst wieder erweitert – unter anderem durch eine Funktion zur Optimierung der Datenqualität.
Das Table Recipe in Qlik Sense hat kürzlich ein neues Feature erhalten, die seine Einsatzmöglichkeiten ausbaut und die Arbeit damit erleichtert. Hierzu wurde das Tabellenrezept mit neuen nativen Datenqualitätsfunktionen ausgestattet. Diese unterstützen den User dabei, ungültige oder inkonsistente Daten zu erkennen, zu visualisieren und zu korrigieren. Die neuen Funktionen erleichtern die Aufbereitung bereinigter, zuverlässiger Datensätze für Analysen oder maschinelles Lernen. Die codefreie, wie eine Tabellenkalkulation aufgebaute Oberfläche muss dazu nicht verlassen werden. Zu den neuen Funktionalitäten gehören:
- Erkennung von Daten- und semantischen Typen: Jeder Spalte wird automatisch ein Datentyp basierend auf den enthaltenen Daten zugeteilt. Datentypen umfassen native Typen wie Integer, Datum und Text sowie semantische Typen wie vordefiniert (E-Mail, Telefonnummer, Postleitzahl, Ländercode usw.) oder benutzerdefiniert (wörterbuchbasiert, musterbasiert oder zusammengesetzt). Der zugewiesene Datentyp lässt sich jederzeit manuell über das Spaltenmenü anpassen.
- Spaltenqualitätsleiste: Jede Spaltenüberschrift zeigt eine Qualitätsleiste an, die den Anteil gültiger Werte (grün), leerer oder Null-Werte (schwarz) und ungültiger Werte (rot) darstellt.
- Indikatoren für ungültige Werte auf Zellenebene: Zellen, die ungültige Werte enthalten, sind rot gekennzeichnet.
- Gültigkeitsbasierte Filterung: Durch Klicken auf ein beliebiges Segment der Qualitätsleiste einer Spalte lassen sich Zeilen sofort nach Qualitätsstatus (gültig, ungültig oder leer bzw. Null) filtern. Es kann zusätzlich über das Spaltenmenü oder das Filterdialogfeld gefiltert werden.
- Bereinigungs- und kontextbezogene Korrekturvorschläge: Mit der Funktion „Bereinigen“ lassen sich ungültige, Null- oder leere Werte in einer Spalte ersetzen. Das Tabellenrezept zeigt auch relevante Korrekturvorschläge wie Ersetzen, Löschen oder Füllen basierend auf erkannten ungültigen Werten an, sowie Vorschläge für Konvertierungsfunktionen basierend auf dem erkannten Typ.
